관심만 있다고 했는데요?
평소에 관심있었던 분야중에 모니터링 이었는데 이번 스터디를 통해서 많이 찾아보고 공부하게 되어서 구축하는 과정을 정리하게 됐다!
DataDog, AWS Cloudwatch, New Relic, Dynatrace 등 다양한 상용 모니터링 도구들이 있지만 비용 문제가 크게 화제되고 있어 오픈소스로 구축한 모니터링 도구들이 떠오르고 있다. (관리가 쉬운만큼 비용을 지불해야겠지?)
이번 스터디에서는 LGTM + Opentelemetry 기반을 사용하여 오픈소스 도구들로 진행할 예정이다!
| 오픈소스 | 목적 |
|---|---|
| Grafana | 모니터링 대시보드 |
| Loki | Log |
| Tempo | Trace |
| Prometheus | Metric |
| Alloy | Collector |
| Opentelemetry | Instrumentation |
<aside> 💡
Kubernetes 환경에서 설치를 진행하며 각 오픈소스의 설치는 Helm Chart를 사용합니다.
</aside>
먼저 Helm Repo를 등록합니다.
$ helm repo add grafana <https://grafana.github.io/helm-charts>
$ helm repo update
$ helm repo list
NAME URL
grafana <https://grafana.github.io/helm-charts>
개인적으로 helm chart를 다운로드 받아서 수정하는걸 좋아하기 때문에 최신 차트를 다운로드 받습니다.
$ helm pull grafana/grafana
$ tar xvfz grafana-8.8.2.tgz
$ cd grafana-8.8.2
취향에 맞게 values.yaml 파일을 수정해서 배포를 진행합니다. (기본 설정에서 Ingress 설정만 바꿔서 배포했습니다.)
$ vim vaules.yaml
$ helm install grafana . -f values.yaml -n monitoring --create-namespace
$ kubectl get po,ing -n monitoring # 설정한대로 잘 배포되었는지 확인
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod/grafana-5d56c6fcf7-p2qgh 1/1 Running 0 6d23h
NAME CLASS HOSTS ADDRESS PORTS AGE
ingress.networking.k8s.io/grafana nginx grafana.local.example localhost 80 6d23h